★理系本の書評

2018年04月05日

「かわいい」のわざが世界を変える

本日は下川 眞季 氏の
「かわいい」のわざが世界を変える
です。
「かわいい」のわざが世界を変える: フィールウェアという発想

本書の著者は1982年にソニーに入社、
女性修士エンジニア第一号としてCCDイメージセンサ、
CCDカメラの開発・設計に従事、
「女性エジソン」と呼ばれるほど活躍されます。
その後、独立されて、現在は中小企業の支援や
「フィールウェア・プロジェクト」を主宰されています。

本書のテーマは「フィールウェア」、
つまり、人の感覚を誘発する「モノ」に
ついてのお話です。


本書には「天使の爪切」(ネイルニッパー)や
「CANGAL」(プルタブ缶オープナー)など、
フィールウェアの製品が紹介されています。

男の私でもかわいいと思うデザインで、
写真にワクワクします。

これからは感性の時代だ、と言われますが、
単なるデザインの問題だけではなく、
もっと深い何かがあるような気がします。

そこにたどりつくまでの一つのヒントがある
と感じさせられた一冊でした。


個人的には、
フィールウェアという言葉自体が
強く心に残りました。

少しわかりにくい言葉ではありますが、
これからの社会の行く方向を
示していると感じました。


中小企業を経営されている方に
お勧めの一冊です。
小さいながらも世界を変えようと努力している
著者の活動に共感できるのではないでしょうか。


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engineer_takafumi at 23:48|PermalinkComments(0)

2018年03月26日

「数学」の公式・定理・決まりごとがまとめてわかる事典

本日は涌井 良幸 氏の
「数学」の公式・定理・決まりごとがまとめてわかる事典
です。
「数学」の公式・定理・決まりごとがまとめてわかる事典 (BERET SCIENCE)

本書は高校数学を中心に、
数学で学ぶ項目をコンパクトにまとめたものです。

公式類がコンパクトにまとめられており、
また、グラフや図を多用して書かれているので、
短時間で概要をつかみやすくなっています。

価格もこの手の本としては比較的安いので、
カバーされる範囲を考えれば
コストパフォーマンスも良いと思います。


数学を勉強する大学生にお勧めの一冊です。
手元においておけば、高校数学で不明な部分を
さっと調べることができるでしょう。

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engineer_takafumi at 18:36|PermalinkComments(0)

2018年03月19日

統計学が最強の学問である[数学編]

本日は西内 啓 氏の
統計学が最強の学問である[数学編]
です。
統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書

本書は著者の大ヒットシリーズ統計学が最強の学問である
の数学編になります。

まず、本書では統計学だけではなく、
機械学習の基礎となる数学をテーマとしています。
これは、機械学習と統計学の基礎となる数学は
よく似ているということにあります。

本書の読者は統計学による推定に興味がある
と思われますので、機械学習にも関心があることでしょう。
そういう意味でお得な一冊と言えます。

全体として500ページを超えている大作ですが、
それは計算過程を詳細に追い、
また文章で丁寧に解説しているところにあります。

逆に言えば、冗長とも言えますので、
ある程度理解できている部分については
ざっと読み流すくらいの感覚で良いでしょう。

本書では交換法則、結合法則などの中学生レベルの話から、
線形代数、ベクトルの偏微分など大学レベルまで扱います。
ですが、目的が統計、機械学習に絞られているため
効率的に必要な数学を学ぶことができます。


個人的には、
ニューラルネットワークは単に「変な関数のよい近似方法」
という部分が特に役立ちました。


機械学習や統計学を業務に利用する人は
とりあえず手元に置いておきたい一冊です。
数学でわからないことが出てきたときに
辞書的に使える一冊になるでしょう。

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engineer_takafumi at 22:55|PermalinkComments(0)

2018年03月10日

数学図鑑: やりなおしの高校数学

本日は永野 裕之 氏の
数学図鑑: やりなおしの高校数学
です。
数学図鑑: やりなおしの高校数学


本書は高校で習う数学をわかりやすく
復習できるように配慮された一冊です。

イラストや図が多く、数学の本としては
かなりわかりやすい一冊となっています。

また、最後には大学入試の問題も出ており、
理解した項目の力試しをすることもできます。


子どもが高校生になって、
自分も高校数学を少し学び直したい
という人にお勧めの一冊です。
高校数学の本としては、
これ以上ないくらいのわかりやすさです。


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engineer_takafumi at 17:36|PermalinkComments(0)

2018年03月08日

機械学習を理解するための数学のきほん

本日は立石 賢吾 氏の
機械学習を理解するための数学のきほん
です。
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで~

本書は機械学習を勉強するときに、
必要となる数学の知識を解説したものです。

会話形式で読みやすく書かれていることと、
回帰や分類など機械学習に必要な項目に絞られており
効率よく、機械学習の数学を学ぶことができます。


また、本書では機械学習を実装するときの
pythonのサンプルコードが紹介されています。

とても基礎的なものではありますが、
このサンプルプログラムを動かすと
数学に対する理解も大きく深まるでしょう。


個人的には
過学習についての記述がわかりやすく
とても参考になったと感じました。


プログラムは得意だけど、数学の理論は苦手
というエンジニアにお勧めの一冊です。
とっつきにくい数学の理論を
体で覚えることができるでしょう。

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engineer_takafumi at 22:16|PermalinkComments(0)

2018年03月06日

統計学図鑑

本日は栗原伸一 氏、丸山 敦史 氏の
統計学図鑑
です。
統計学図鑑

本書は図やイラストを多用して読みやすく配慮した、
統計の入門書になります。

入門書ではありますが、「図鑑」とついているように
ある程度、網羅性を持っており、
カバー範囲は広く作られています。

数式は類書と比べて、はっきり少ないと思いますので、
数式アレルギーの方にもお勧めできる一冊です。


個人的には、検定の部分に多くページが割かれており、
例も豊富なので、理解に役立ちました。


統計を学び始めた人が、
用語集として手元に置いておくと良いと思います。
例が豊富なので、統計の理解が進むことでしょう。

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engineer_takafumi at 23:01|PermalinkComments(0)

2018年02月25日

エンジニアの成長戦略

本日は匠 習作氏の
エンジニアの成長戦略
です。
エンジニアの成長戦略


本書の著者は、エンジニアとして現場で実績をつくり、
医療機器メーカのプロジェクトマネージャー、
プラントメーカーの品質保証部門の責任者などを歴任。

現在は独立されて、エンジニアに対するキャリア指導、
工場の生産設備や品質保証のコンサルティングを
されています。

また、技術士をはじめとして、甲種危険物、ISO審査員など
多数の資格を取得されています。


そんな技術のプロである著者が、
本書でエンジニアのキャリアについて説きます。

エンジニアとしてのキャリアの積み方、
どのような知識を身につけるべきか、
キャリアチェンジの方法など、
エンジニアにとって、自分に特化したキャリア戦略論は
とても役立つことでしょう。


個人的には、
チャレンジャー号の事故を防げなかったエンジニアと、
シティーコープタワーの倒壊を防いだエンジニアの
対比の部分が印象的でした。


エンジニアを志す大学生、若手エンジニアに
読んで欲しい一冊です。
エンジニアとしてのキャリアの積み方が
つかめることでしょう。

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engineer_takafumi at 12:31|PermalinkComments(0)

2018年02月10日

テクノロジースタートアップが未来を創る

本日は鎌田 富久氏の
テクノロジースタートアップが未来を創る
です。
テクノロジー・スタートアップが未来を創る: テック起業家をめざせ

本書の著者はACCESSの共同創業者、
その後、ベンチャーを支援するTomyKを設立し、
エンジェル投資家として、東大発ベンチャー
ロボットのSCHAFTをはじめ、
たくさんのスタートアップを立ち上げてきました。

本書では大学発のスタートアップに焦点があてられ、
特に東大の研究者が起業した例が
多数紹介されています。

第一章でスタートアップ5社が紹介されており、
未来があり、本当にワクワクさせてくれる内容でした。


研究者とスタートアップの経営は、
全く違うスキルのような気がしますが、
実は共通する部分がとても多いのです。

これを読んで、起業に興味を持つ学生が増え、
日本の起業が盛んになれば良いな、
と感じました。


個人的には、
WHIIL社の話で、車椅子メーカの創業者に、
「試作だけで製品化する気がないなら、今すぐやめろ」
と言われたエピソードが特に印象的でした。


将来研究者になりたい、
と考えている学生に一読して欲しい一冊です。
新たな可能性を示してくれるでしょう。

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engineer_takafumi at 21:55|PermalinkComments(0)

2018年02月02日

いちばんやさしいブロックチェーンの教本

本日は杉井靖典 氏の
いちばんやさしいブロックチェーンの教本
です。
いちばんやさしいブロックチェーンの教本 人気講師が教えるビットコインを支える仕組み 「いちばんやさしい教本」シリーズ

本書はブロックチェーンの実装の実務経験が
豊富な著者によるブロックチェーンの基礎の本です。

仮想通貨やブロックチェーンの本は多いですが、
本書の特徴は「少し」技術に入っているところです。

この手の本は、技術にはほとんど立ち入らず、
ブロックチェーンによって世の中がどう変わるか、
ということにフォーカスした本か、
技術的な本だとエンジニア向けの高度な内容となり、
一般読者が読めるものではありません。

一方、本書ではあまり細部に立ち入ることなしに、
ブロックチェーン技術の理解に必要な暗号の技術を始め、
ハッシュ値、電子署名、PKIなどの
技術の必要性や概要が丁寧に解説されています。

これから、ブロックチェーンを学ぼうという
エンジニアにとっても、
専門書との橋渡しができる良書だと思います。


個人的には、
ビットコインのブロックチェーンは堅牢度が高い反面、
トランザクションの処理に時間がかかってしまう、
冗長性が高いのでリソースを無駄食いしてしまうといった、
問題点を正しく理解できたことが大きな収穫でした。


ブロックチェーンを理解したい
(他分野の)エンジニアにお勧めの一冊です。
無理なくブロックチェーン技術の全体像を
つかむことができるでしょう。

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engineer_takafumi at 23:48|PermalinkComments(0)

2018年01月20日

鈍才が7件で何故成功できたのか

本日は清水優 氏の
鈍才が7件で何故成功できたのか
です。
鈍才が7件で何故成功できたのか

本書は著者よりご献本頂きました。
清水様ありがとうございました。

本書は1956年に東京大学理学部化学科を卒業され、
丸善石油(現コスモ石油)に入社、
石油化学の研究開発、企画、装置の建設・運転に従事、
50歳からバイオの基礎研究に分野を移して、
丸善石油の子会社の代表取締役として活躍された、
という著者による一冊です。

本書には著者が自分の仕事の殻を破りながら
成果をあげた7件の事例を中心に、
当時、成功を収めた著者の働き方を説いたものです。

成果もさることながら、
仕事の詳細まで克明に記されていて、
著者の記憶力に驚きました。


おそらく著者の世代には、
各方面で著者のような気概を持った方々がいて、
今の裕福な日本の土台を作ってくれたのです。

現在の日本経済は決して楽観はできませんが、
先輩達をがっかりさせないように、
がんばっていかなければなりません。


個人的には、昔の働き方が印象的でした。
今となってはインターネットなしでの
仕事など考えられませんが、
当時は打ち合わせを設定するのも電話で、
これほど大変だったのですね。

50〜60代のビジネスパーソンにお勧めの一冊です。
一世代上の活躍に元気をもらえることでしょう。

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engineer_takafumi at 22:59|PermalinkComments(0)

2018年01月08日

人工知能がほぼほぼわかる本

本日は坂本 真樹氏の
人工知能がほぼほぼわかる本
です。
坂本真樹先生が教える 人工知能がほぼほぼわかる本

本書は電気通信大学で教授として人工知能の研究をされており、
メディアでも幅広く活躍されている著者による、
人工知能の入門書です。

マンガやふきだしがたくさんあって読みやすい中にも、
ニューラルネットワークやディープラーニングなど、
難しい概念が理解できるように配慮されています。

特に2章の「人工知能に入れやすいものと入れにくいもの」
という切り口は、他の本ではあまり見られなかったので、
参考になりました。

人間の知能を実現するには、知覚を研究することが
必要不可欠なのです。


個人的には著者が研究されている
オノマトペ生成の人工知能が印象的でした。


ある程度体系立てて、しかも易しい本で、
人工知能を学びたい方にお勧めの一冊です。
図や絵がわかりやすいのでサラサラ読みながら
人工知能の要点を学べることでしょう。


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engineer_takafumi at 19:30|PermalinkComments(0)

2018年01月06日

人工知能は人間を超えるか

本日は松尾 豊氏の
人工知能は人間を超えるか
です。
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

本書は東大の准教授による人工知能の入門書です。

10万部を突破して、東大生協で1位を獲得したという
実績のある本になります。

ディープラーニングの理解に必要な本質的な部分が、
とてもシンプルにまとめられているので、
近年のAIのブーム(?)がなぜ起きたのか、
専門知識のない人でも理解できると思います。


人工知能を勉強して感じるのが、
自分たちの「知能」とは何か、ということを
考える良いきっかけになるということです。

われわれが何気なくやっていることでも、
アルゴリズム化がとても難しく、
コンピュータにしてみれば非常に高度な判断が
たくさんあるのです。

人工知能の研究はAI技術の進展だけでなく、
人間が自分の頭の使い方を見直し、
さらに進化するきっかけになるのかもしれません。

実際に将棋の世界では、
棋士がコンピュータの手を研究することにより、
さらなる高みへ到達しているようです。

人間かAIか、ではなく、
その中間に最適解が存在しているのでしょう。


個人的には、著者が、
人間の知能はプログラムで実現できないはずはない。
という態度を貫いていることが印象的でした。

人工知能を勉強してみたい人が
まず最初に読む本としておすすめです。
より速く、本質的な理解を得られることでしょう。


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engineer_takafumi at 16:58|PermalinkComments(0)

2017年12月26日

デザイナー・ベビー

本日はPaul Knoepfler氏の
デザイナー・ベビー
です。
デザイナー・ベビー ゲノム編集によって迫られる選択

「遺伝子組換え」(ゲノム編集)というと大勢の人が
危険なにおいを感じることでしょう。

しかし、実際のところ、遺伝子組買えの農作物などは
それほど危険なものではありません。

というのも、品種改良という形で、
似たようなことを昔からやってきたからです。


しかし、人間にそれを適用するとなると、
問題は非常に複雑になります。

例えば、実験に失敗はつきものです。
初のクローン羊であるドリーが生まれたとき、
それ以前に実験は400回以上失敗していました。

動物なら、それでも良いでしょう。
しかし、人間になるとその400個以上の命はどう考えるのだ、
ということになります。

また、遺伝子組換えを行う赤ちゃんをつくり出すとき、
親などがその判断をするのでしょうが、
当事者の赤ちゃん自身の同意は得られないのです。

ゲノム組換えは、何となく怖いと思っていましたが、
その本質を学ぶことができる一冊でした。
簡単な問題ではありませんが、ただ嫌がるのではなく、
正しく恐れなくてはいけません。


個人的には
ヒトは他の生物の遺伝子を組換えることができる
唯一の生物ではない、
という部分が印象に残りました。


生物学を志す人には一読して欲しい一冊です。
自分の学ぶ学問の社会への影響力を知り、
いい意味での緊張感を持たせてくれるでしょう。


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engineer_takafumi at 22:49|PermalinkComments(0)

2017年12月23日

ゲノムが語る生命像

本日は本庶悠 氏の
ゲノムが語る生命像
です。
ゲノムが語る生命像 (ブルーバックス)

本書はブルーバックスのベストセラーで
1986年に出版、その後24刷まで版を重ねたという
『遺伝子が語る生命像』の著者が、
「遺伝子」を「ゲノム」に変更し、
その間の生命科学の発展を盛り込んだものです。

生物が専門でない私にとっては、
若干難しい部分もありました。
しかし、全体が52節に分割されており、
ある程度の独立性があるので、読みやすいです。

生物の専門知識の勉強になるだけでなく、
ある事柄の生命科学全体における意味や、
著者の生命に対する哲学なども書かれており、
全体を俯瞰しながら、読むことができました。


個人的には、
人間のゲノムには非常に無駄が多い(冗長的)だが、
それが人間を繁栄へと導いたのではないか、
という部分が非常に印象的でした。


高校の生物程度の素養のある方が、
生命科学の進展を勉強したい時にお勧めです。
思想から、少し専門的なことまで、
1冊で幅広く学べることでしょう。


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engineer_takafumi at 18:20|PermalinkComments(0)

2017年12月22日

ゲノム解析は「私」の世界をどう変えるのか?

本日は高橋 祥子 氏の
ゲノム解析は「私」の世界をどう変えるのか?
です。
ゲノム解析は「私」の世界をどう変えるのか? 生命科学のテクノロジーによって生まれうる未来


本書は第一線の研究者(東大博士)であり、
注目の若手起業家でもある高橋祥子氏が
「生命科学で今何が起きているか?」を語る一冊です。


生命科学は猛烈に進化しています。
13年前にはヒト一人のゲノムを解析するのに
3500億円と13年かかっていたののが、
今では10万円と1年で終わるらしいです。

この変化が、研究の方法そのものを変え、
さらに発展を続けています。

今は夢物語と思っていることが、
意外に早く実現できてしまうのではないか、
という期待を感じさせられました。


ただ、問題もあります。
特に生命科学には、いくらテクノロジーが発展しても、
解決できない問題もあるのです。

最後の50ページほどは、テクノロジーの発展と、
心理的、法規的な社会の受け入れ体制について
語っています。

テクノロジーはどんどん発展しますが、
人間はそんなに早く前に進めないものなのですね。

著者も色々たたかれているのでしょう。
しかし、研究者でありながら事業を立ち上げた才能を
ぜひ、この国のために役立ててもらいたいものです。

そのために自分が何ができるか、考えてみます。


個人的には、「遺伝子」と「ゲノム」の違いが
わかったことが収穫でした。
似ているようで、微妙に意味が違うのです。


生命科学を志す高校生に読んでもらいたい一冊です。
急激に発展するテクノロジーの中で、
自分の夢をふくらませることができるでしょう。

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engineer_takafumi at 22:44|PermalinkComments(0)